Het proces vóór automatisering
Automatiseer geen onduidelijk proces; maak beslissingen en uitzonderingen eerst zichtbaar.
Teken trigger, invoer, transformaties, beslissingen, acties, systemen en wachttijden. Noteer waar waarde en overdrachtsverlies ontstaan.
Verwijder onnodige stappen vóór techniek. Meet variatie en uitzonderingen; een instabiel proces vraagt eerst standaardisering of beperkte assistentie.
Kies daarna hoeveel techniek nodig is. Bij handmatige broncontext plak je zelf een goedgekeurde tekst in de chat, zoals Noors fiche. Bij RAG (retrieval-augmented generation) zoekt een systeem eerst relevante bronfragmenten op en gebruikt die bij het antwoord; controleer dus zowel selectie als antwoord.
Een agent kan vervolgstappen of hulpmiddelen kiezen binnen verleende bevoegdheden. MCP is een protocol waarmee toepassingen hulpmiddelen en context kunnen aanbieden; het is op zichzelf geen agent en geen kwaliteitsgarantie. Deze begrippen kunnen gecombineerd worden. Een koppeling die alleen leest heeft andere risico’s dan een koppeling die berichten verstuurt.
- Trigger
- Input
- Beslissing
- Systeem
- Uitzondering
- Wachttijd
Begrippen in gewone taal
- As-is / to-be
- De huidige werkwijze en de voorgestelde werkwijze.
- RAG
- Antwoorden opbouwen met bronfragmenten die een systeem eerst heeft opgezocht.
- Agent
- Een AI-systeem dat vervolgstappen of hulpmiddelen kan kiezen om een doel uit te voeren, binnen ingestelde grenzen.
- MCP
- Model Context Protocol: een afgesproken manier om hulpmiddelen en context met AI-toepassingen te verbinden.
Een factuurflow vertraagt door onduidelijke goedkeuringsgrenzen, niet door tekstinvoer.
Modelleer [proces] as-is en to-be met trigger, stappen, beslissingen, systemen, wachttijd, fouten en uitzonderingen. Schrap verspilling vóór AI.Teken het proces voor Noors antwoordconcepten. Voor de basisroute maak je tien fictieve gevalkaarten: vier gewone productvragen, twee zonder passende bron, twee met tegenstrijdige broninformatie, één met ontbrekende vraagkoppeling en één met een time-out. Loop elke kaart op papier door en tel de routes. Klaar: trigger, controle en terugval zijn herkenbaar en de aantallen sluiten aan. Dit zijn ontwerpsimulaties, geen waargenomen bedrijfscases. Werkelijke observatie is een vervolgstap vóór echte invoering.
Bron bij deze les
OpenAI — Retrieval
Technische achtergrond bij het zoeken naar relevante bronfragmenten. De cursusroute gebruikt handmatig gegeven tekst en vereist deze API niet.
Gecontroleerd: 2026-09-08
OpenAI — MCP and Connectors
Koppelingen naar externe diensten, hulpmiddelen en goedkeuringen; conceptuele uitleg, geen verplichte integratie.
Gecontroleerd: 2026-09-08